- تخصص تحليلات البيانات الضخمة

كل ما يتعلق بتخصص تحليلات البيانات الضخمة، والمساقات الدراسية التي يتضمنها هذا التخصص في الجامعات التركية، ومميزات الدراسة وفرص العمل المتوفرة بعد التخرج عبر مقالنا التالي في منصة الدراسة.

ما هو تخصص تحليلات البيانات الضخمة؟

تحليلات البيانات الضخمة أو الكبيرة هي مجموعة فرعية من ذكاء الأعمال (BI) التي تستخدم تقنيات تحليلية متقدمة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات الغنية بأحجام مختلفة ومنظمة وشبه منظمة أو غير منظمة من مصادر مختلفة.

تجمع أدوات تحليلات البيانات الكبيرة البيانات من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي وشبكة الويب وقواعد البيانات، وتقوم بإجراء تحليلات مفصلة على هذه البيانات الكبيرة، للكشف عن الأنماط والمعلومات بداخلها.

يتمثل الاختلاف بين تحليلات البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال في حجم البيانات، والتقنيات التحليلية المطبقة على هذه البيانات، وغالباً ما تتطلب أدوات تحليل البيانات الضخمة هذه معرفة متقدمة بتقنيات تحليل البيانات.

انطلاقاً مما سبق يمكن القول بأن تخصص البيانات الضخمة هو من التخصصات الجامعية، التي تضمن للطلاب تعلم أساليب مبتكرة لمعالجة الكميات الضخمة من البيانات، التي لا يمكن تحليلها عبر الطرق التقليدية، عبر استخدام الحاسوب وأنظمة البرمجة والخوارزميات المتعلقة بها.

تأخذ تحليلات البيانات الضخمة البيانات المجمعة، وتقدمها بطرق مفيدة باستخدام التصورات والجداول المطلوبة، كذلك يمكن أن توفر البيانات المقدمة جيداً لصانعي القرار المعلومات والإرشادات التي يحتاجون إليها قبل اتخاذ قرار بشأن أي قضية.

مميزات دراسة تخصص تحليل البيانات الضخمة

يعد تخصص تحليل البيانات الضخمة من التخصصات الجامعية الحديثة، إذ يرجع تاريخها إلى 30 عاماً فقط، وهو من الأقسام الجامعية الأكثر شيوعاً بين الطلاب في القرن الحادي والعشرين، وتعتمد في دراستها على الحاسوب والأجهزة الرقمية وأنظمة البرمجة والإحصاء والخوارزميات بشكل أساسي.

يتضمن هذا التخصص أهمية كبيرة في سوق العمل، نظراً لكون هذا التخصص يعتمد تماماً على تحليل البيانات الحقيقية الضخمة، فهي تتيح اتخاذ القرارات الصحيحة في العديد من المجالات المختلفة في سوق العمل، مثل تقليل التكاليف والإنفاق على القنوات الصحيحة وتوفير العمالة وتطوير المنتجات التي تلبي التوقعات، حيث توفر أنظمة Hadoop والتحليلات القائمة عليها طرقاً فعالة لتخزين بيانات المستخدمين.

أهم المساقات الدراسية لتخصص تحليل البيانات الضخمة

يندرج تخصص تحليل البيانات الضخمة ضمن أقسام الهندسة والعلوم الطبيعية التي تستمر مدة الدراسة فيها 4 سنوات، ويتضمن هذا التخصص مجموعة من المساقات الدراسية التي تتعلق بمختلف العلوم الحسابية والهندسية، ومن أبرزها:

• مقدمة في تحليلات البيانات
• الإحصاء التطبيقي
• مقدمة في نمذجة البيانات ومعالجتها
• النمذجة والتحسين
• معالجة البيانات الضخمة باستخدام Hadoop
• تحليل وتصور البيانات الاستكشافية
• تحليل الشبكة الاجتماعية
• دراسات حالة عملية لتحليل البيانات
• قانون تكنولوجيا المعلومات وأخلاقيات البيانات
• إدارة المشاريع والاتصالات التجارية
• مجموعات البيانات والتفكير المنظم
• أمان البيانات والخصوصية
• الرياضيات
• الإحصاء
• التعلم الآلي
• إدارة البيانات
• الخوارزميات

تجدر الإشارة إلى أن مسميات هذه المواد الدراسية قد تختلف من جامعة إلى أخرى في تركيا وفقاً للمنهاج الدراسي المتبع من إدارة الجامعة، لكن القاسم المشترك لهذا العلم هو مضمون الدروس أعلاه والدورات التدريبية والدروس العملية التي يتلقاها الطلاب.

مهام وأعمال مختص تحليل البيانات الضخمة

يمكن للمتخصصين في تحليل البيانات الضخمة توفير الوقت والجهد اللازمين في الأعمال المؤسساتية، حيث تتنوع المهام التي يقومون بها على النحو التالي:

• بفضل التوفير المفصل والسريع للبيانات الكبيرة يمكن للمستخدمين المتخصصين في تحليل البيانات اتخاذ قرارات حاسمة بسرعة أكبر.
• التحسين الكبير من أداء العمل من خلال رؤية جميع جوانب العمل ضمن سياق عام وتشخيص النقاط الإشكالية واتخاذ الإجراءات اللازمة.
• إدارة البيانات بشكل صحيح والتحكم بها، وتتضمن إدارة البيانات تنظيمها البيانات وجمعها وتوزيعها ووضعها في سياقها.
• توقع الاتجاهات وتحليل السلوك استناداً إلى البيانات، والتكهن بتنبؤات للمراحل التالية، ومراعاة عوامل مثل الموسمية وتقلبات الأسعار وسلوكيات المستهلك المختلفة وتفاعل العلامة التجارية التي قد تؤثر على النتائج.
• مشاركة الآراء بسرعة مع الآخرين في المؤسسة من خلال تحديث الجداول ديناميكياً، وتحويل النوافذ التفاعلية إلى بيانات أولية.

أهم مهارات ومتطلبات العمل في مجال تحليلات البيانات الضخمة

يتطلب العمل في مجال تحليل البيانات الضخمة تركيزاً كبيراً على قائمة البيانات، وإلماماً واسعاً بعلوم الإحصاء والخوارزميات، ومعرفة عميقة بالأنظمة الحاسوبية والبرمجية التي تعد من أساسيات العمل في هذا التخصص.

كذلك يجب على المتخصصين في هذا المجال امتلاك مهارات التعامل بالمسائل الرقمية والتحليل والتفكير المنطقي الذي يوصل إلى الاستنتاجات الصحيحة والنتائج السليمة.

أبرز تحديات تخصص تحليلات البيانات الضخمة

على الرغم من النشأة الحديثة لتخصص تحليلات البيانات الضخمة لكن هناك بعض التحديات التي تواجه المتخصصين في سوق العمل ضمن هذا القطاع، ومن أبرزها:

• نقص البيانات أو سوء تنظيمها
• تطبيق المناهج القديمة على الأنظمة الجديدة
• التحليل الخاطئ للأعمال التجارية وسوق العمل
• بيانات المصدر التي تكون بجودة منخفضة أو غير دقيقة
• أخطاء النظام المتعلقة بتدفق البيانات
• الاستخدام المعقد لتحليل البيانات
• مشكلات البنية التحتية لتحليلات البيانات الضخمة واستخدام الموارد

مميزات دراسة تخصص تحليلات البيانات الضخمة في تركيا

دخل تخصص تحليل البيانات أقسام الهندسة في أغلب الجامعات التركية، ووفرت هذه الجامعات إمكانية الدراسة باللغة الإنكليزية للطلاب الدوليين، وقللت من تكلفة الرسوم الدراسية تشجيعاً لدراسة هذا التخصص، لكن من الناحية العملية تتجلى مميزات هذه الدراسة في كون البيانات الضخمة تتألف من 5 مكونات رئيسة:

• التنوع: معظم البيانات المنتجة لها تنسيقات مختلفة، من الهواتف والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر، تؤدي البيانات من أنظمة التشغيل أو اللغات المختلفة إلى ظهور تنسيقات مختلفة.
• السرعة: تؤدي زيادة الإمكانيات التكنولوجية يوماً بعد يوم إلى زيادة كمية البيانات التي يتم الحصول عليها وكثرة عدد المعاملات وتنوعها بنفس الطريقة.
• الحجم: زاد حجم البيانات أكثر من 40 مرة في السنوات العشر الماضية، لكن نفقات تخزين البيانات زادت بمقدار 1.5 مرة، حيث يكشف هذا الموقف أن هناك حاجة إلى تحرير جيد للغاية من أجل التخزين الصحيح والفعال للبيانات التي تم الحصول عليها.
• التحقق: تتعلق بأمن البيانات ودقتها، والظروف التي سيتم عرض البيانات فيها، وأي من هذه البيانات يجب أن تبقى سرية، لذلك مسألة التحقق من البيانات من أهم القضايا التي تحتاج إلى دراسة دقيقة.
• القيمة: أهم عنصر في البيانات الضخمة هو القيمة، حيث تكون البيانات التي تم الحصول عليها ومعالجتها ذات مغزى طالما أنها تضيف قيمة إلى المنظمة.

لذلك من أبرز المميزات التي يوفرها هذا التخصص بناء تحليل ومحاكاة البيانات الضخمة بشكل صحيح، وإفادة المؤسسة باستخدام البيانات الضخمة، فإذا تم تصميم البيانات الضخمة واستخدامها بشكل صحيح فإنها توفر فوائد كبيرة في مراحل اتخاذ القرار للشركات وتوفر لها ميزة تنافسية.

الأسئلة الشائعة

تحرير: منصة الدراسة©